ИИ для лидеров: Стратегия. Трансформация. Конкурентное преимущество.
Этот курс — стратегический интенсив для руководителей высшего звена и собственников бизнеса. Мы не будем учить вас писать промты. Мы научим вас думать об искусственном интеллекте как о ключевом рычаге для роста капитализации, оптимизации затрат и создания долгосрочного конкурентного преимущества. Вы поймете, как превратить ИИ из модной технологии в системный элемент вашей бизнес-стратегии.
Кому подойдет?
Владельцам крупного бизнеса, которые хотят понять, как ИИ изменит их отрасль и как возглавить эти изменения
Генеральным и исполнительным директорам (CEO, COO), отвечающим за стратегическое развитие и операционную эффективность компании
Руководителям ключевых функций (финансы, маркетинг, HR, производство), которым необходимо инициировать и контролировать ИИ-проекты в своих подразделениях
Членам совета директоров, принимающим решения об инвестициях в технологии и инновации
Курс
Программа обучения
X часов / 180 000 руб.
Цель этого модуля — дать вам общее видение. Мы не будем погружаться в технические детали, а с высоты птичьего полета оценим, какие типы ИИ существуют и как они меняют правила игры в разных индустриях. Вы научитесь отличать реальные возможности от хайпа и говорить с технической командой на одном языке.
Что вы изучите:
Что вы изучите:
- ИИ как стратегический актив: чем отличается ИИ от обычной автоматизации и почему это важно для стратегии.
- Карта технологий для бизнеса: какие задачи решают предиктивная аналитика, компьютерное зрение и генеративные модели (GenAI).
- Анализ трендов: как ИИ уже меняет вашу отрасль и что делают конкуренты.
- Возможности и угрозы: как ИИ может как усилить вашу бизнес-модель, так и создать «подрывные» инновации, угрожающие ей.
На этом этапе мы перейдем от общих трендов к поиску конкретных точек приложения ИИ в вашей компании. Вы освоите методики, которые позволят системно находить и оценивать потенциальные проекты по всей цепочке создания стоимости.
Что вы изучите:
Что вы изучите:
- Framework для поиска идей: как провести аудит бизнес-процессов (в производстве, логистике, маркетинге, финансах) на предмет внедрения ИИ.
- Приоритезация инициатив: как выбрать проекты с максимальным потенциалом, используя матрицу «ценность vs сложность».
- Кейсы для разных функций: разбор реальных примеров того, как ИИ повышает эффективность маркетинга, оптимизирует HR-процессы или сокращает издержки в производстве.
- Данные как топливо для ИИ: оценка готовности корпоративных данных для запуска ИИ-инициатив.
Любая инициатива должна иметь экономическое обоснование. В этом модуле вы научитесь оценивать целесообразность инвестиций в ИИ, рассчитывать ожидаемую окупаемость и принимать взвешенные решения о запуске пилотных проектов.
Что вы изучите:
Что вы изучите:
- Структура бизнес-кейса для ИИ-проекта: какие метрики важны для обоснования инвестиций.
- Критерии выбора пилота: как запустить быстрый и недорогой проект для проверки гипотезы.
- "Покупать или разрабатывать?": как выбрать между готовыми SaaS-решениями, заказной разработкой и созданием собственной команды.
Успешный пилот — это только начало. Главный вызов — масштабировать решение на всю компанию и встроить его в существующие процессы. Вы узнаете, как управлять этим сложным процессом, чтобы трансформация прошла успешно.
Что вы изучите:
Что вы изучите:
- Создание Центра компетенций (CoE): как сформировать команду, которая станет драйвером ИИ-инноваций в компании.
- Управление изменениями (Change Management): как подготовить организацию и сотрудников к работе с новыми технологиями.
- От пилота к промышленной эксплуатации: ключевые этапы масштабирования ИИ-решений.
- Ключевые показатели эффективности (KPIs): как отслеживать не только технические, но и бизнес-результаты внедрения.
Использование ИИ сопряжено с новыми типами рисков: от утечки данных до принятия неэтичных решений. Как лидер, вы должны понимать эти риски и уметь управлять ими, чтобы защитить репутацию и стабильность своего бизнеса.
Что вы изучите:
Что вы изучите:
- Основные риски: предвзятость данных (bias), безопасность, надежность и «прозрачность» моделей.
- Этические дилеммы: как разработать корпоративные стандарты ответственного использования ИИ.
- Регуляторные аспекты: что нужно знать о законодательстве в области данных и ИИ (включая авторское право на сгенерированный контент).
- Управление репутационными рисками, связанными с применением ИИ.
Искусственный интеллект — это не разовый проект, а непрерывный процесс. В финальном модуле мы обсудим, как встроить ИИ в ДНК компании и какую роль лидер должен играть в формировании инновационной культуры.
Что вы изучите:
Что вы изучите:
- Роль лидера в ИИ-трансформации: как вдохновлять команду и задавать стратегическое видение.
- Новые компетенции: какие навыки будут востребованы у сотрудников в эпоху ИИ.
- Долгосрочная ИИ-стратегия: как ИИ может изменить вашу бизнес-модель и открыть новые рынки.
- Будущее ИИ: обзор перспективных технологий и их потенциального влияния на бизнес.
Соберите свой курс самостоятельно под вашу бизнес задачу
Комбинируйте программы и экспертов для лучшего результата.
Наши эксперты
Игорь Никитин
Эксперт в области искусственного интеллекта, он продвигает концепцию использования ИИ в качестве интеллектуального партнера для ускорения мышления и является автором методик по управлению IT-командами.
Гор Нахапетян
Серийный предприниматель, соавтор образовательной программы «Тандемократия» Сколково, сооснователь Школы управления Сколково, сооснователь Sensemakers, соучредитель фонда «Друзья».
Владислав Завадский
Эксперт по внедрению ИИ в бизнес и автор концепции «экзомышления», основанной на стратегическом партнерстве человека и искусственного интеллекта.
Владимир Никонов
Ведущий эксперт по автоматизации бизнес-процессов на платформе n8n, обладающий уникальным опытом преподавания и внедрения no-code решений на азиатских рынках. Консультирует и обучает команды в ведущих технологических компаниях Китая.
Дина Дусова
Бизнес-тренер по продажам и переговорам. Ведущий инструктор Школы продаж Сергея Азимова. Специализация: Разработка скриптов продаж и сценариев продаж.
